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AI가 바꾸는 헬스케어

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게시 일자
2021/02/01
임팩트
낮음 🚀
출처
📰 기사
분야
💸 경영 & 투자
🎮 서비스
생각
진단 시장의 85%가 영상 데이터를 기반으로 한다는 건 흥미롭다. 글에 담기는 데이터는 글쓴이의 역량에 좌지우된다. 글을 잘 못 쓰는 사람이 글을 통해 정보를 전달한다면, 정보에 노이즈가 끼거나, 정보 소실이 발생할 확률이 크다. 반면, 이미지는 직관적이고 정보 소실도 적다. 진단 시장이 이미지를 기반으로 하는 건 어찌보면 당연하다. 이 당연한 걸 왜 생각하지 못했을까?
AI는 어떻게 의료서비스를 해결하는가?
의사의 역할을 일부 분담해, 의사가 환자 한 명에 집중해야 하는 시간을 줄여주는 것입니다
Why : 이미 의료 공급은 부족하며, 고령화 등으로 인해 이는 더욱 심화할 문제
How : AI를 통해 의료 원가를 낮춰서 의료 공급을 확대한다.
AI의 역할은 어느 단계에서 극대화될까요? 예측진단입니다. 예측과 진단은, 데이터를 바탕으로 의사결정을 내리는 것이기 때문에 적절한 데이터 인풋만 있다면, AI가 사람보다 잘할 가능성이 높습니다.
CT, 엑스레이 등 특정 체내 영상 데이터를 분석해 어떤 한 가지 질병일 가능성을 추천해주는 솔루션을 제공합니다. 이는 진단 시장의 85%가 영상 데이터를 기반으로 하기 때문입니다. 또한, 이미지는 데이터의 종류 중 AI가 분석하기에 가장 쉽기 때문에, 영상 진단 영역에서 발전은 매우 빠른 편입니다.