배경 및 문제
전 실험에서 학습한 내용
유저들은 서비스 소개 페이지를 보고, 실망해서 회원가입을 하지 않고 이탈한다.
유저는 책을 등록하기 보다, 다른 사람의 책을 보기 위해 본 서비스를 이용한다.
해당 인사이트는 정량적 데이터(GA)에 기반함
→ 정성적 데이터로도 학습할 부분이 있을 듯
문제 던지기
정성, 정량 분석을 통해 최대한 개선점을 다 찾아보자
원인 분석
Hotjar에서 행동 패턴 추출
전 실험 기간(210604 ~ 210612) 동안의 핫자 영상 분석
전 실험의 목표는 '회원가입 전환율 높이기'
→ 회원가입 버튼을 누른 그룹과, 그렇지 않은 그룹을 비교 분석
본질에 다가가기
회원가입 버튼을 누른 그룹과, 그렇지 않은 그룹을 비교 분석
그룹 비교 분석
회원가입 버튼을 누른 그룹
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가장 많이 본 책 분야 : 모든 책 = 취미 > 문학
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아예 보지 않은 책 분야 : 역사/예술/종교, 인문/사회, 기타
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추천 책을 보고 회원가입 진행 : 57%
회원가입 버튼을 누르지 않은 그룹
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로그인이 필요함을 깨닫고 이탈한 비율 : 57 %
•
로그인이 필요함을 깨닫고 서비스 소개로 이동한 비율 : 43 %
본질 of 본질
추천 책에 바로 후킹되지 않으면, 이탈하게 된다.
목표 및 가설
목표
이전보다 회원 전환율을 더 높인다.
가설 (수치까지 명확히!)
추천 책에 후킹될 만한 정보를 더 전달하면, 회원 전환율이 20%가 될 것이다.
처음 런칭 때, 회원가입 전환율 4%
이전 실험에서 회원가입 전환율 12.4%
→ 약 3배 상승한 수치
→ 이전 실험에 의해 전환율이 큰 폭으로 커졌으므로, 이번 가설은 20%
액션
해결책
아래와 같은 약칭 사용
•
회원가입 버튼을 누른 그룹 = 긍정 그룹
•
회원가입 버튼을 누르지 않는 그룹 = 부정 그룹
모든 정보와 인사이트를 반영해서 개선하는 데 리소스가 많이 듬
→ 목표(회원가입 전환율)에 유의미한 영향을 주는 것들을 우선순위로 둠
트래킹
가설 분석
기간
총 기간 : 일주일
시작 : 2021/06/16 (수)
종료 : 2021/06/23 (수)
핵심 지표
유입 유저의 회원 전환율
결과 및 학습
결과
애초에 유입 유저가 없어서, 판단이 불가능하다.
학습
모든 실험을 진행하기 위해선, 유저의 지속적 유입이 뒷받침 되야 한다.
5월 30일 ~ 6월 15일
6월 16일 ~
