l OCR 정말 정확한가요?
요약
OCR의 정확성에 따라 세부 기획이 크게 바뀌므로, 이를 확인하기 위해 개발팀에게 테스트 요청
기획팀에서 고민하는 부분
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'OCR의 정확성이 믿을 만하다'라고 생각하고 기획을 했는데, 뒤늦게 정확성이 매우 낮음이 밝혀지면 기획을 아예 갈아엎어야 함
기획팀 요청사항
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OCR의 정확성을 신뢰하기 위해, 간단한 OCR 테스트를 해달라
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간이 테스트 제안
1.
'분석할 MTS의 스크린샷' + '해당 스크린샷에서 추출하고 싶은 데이터 리스트' 전달
2.
이를 바탕으로 간단히 OCR 코드를 짜고 실행해서, 정확성을 판단해달라
l OCR 정확성은 신뢰 가능합니다
요약
1. OCR의 정확성은 매우 높을 것 → 기획팀에서 'OCR 정확성은 신뢰 가능하다'라 생각하고 기획 진행 + 별도 간이 테스트 X
2. 모든 MTS에 OCR이 대응하기 어려우므로, 일부 MTS만 대응
개발팀의 입장
1.
OCR의 정확성은 충분히 수용 가능할 만큼 높다
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OCR은 100% 정확성을 보이긴 불가능하다. 하지만, 95%의 정확도 보일 것이다
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윤지님은 원래 이미지 분석 쪽을 공부했으며, 따라서 OCR도 잘 소화할 수 있다
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MTS의 스크린샷을 업로드 하는 거라, 정확성이 더 크다
스크린샷 업로드가 왜 더 정확성이 높은지는, 카드사와 비교를 통해 설명
1.
카드사
카드를 사진으로 찍어서, 주민번호, 월/년도 등의 텍스트를 추출함
이 때, 오류가 발생하는 데 가장 큰 이유는 직접 화면을 촬영하기 때문임
(ex) 카드를 찍었는데 조명이 어둡다 or 너무 밝다 → 오류 발생!
2.
SOSA
촬영이 아니라, 스크린샷을 업로드 → 조명 등의 영향 없음 → 오류가 발생할 확률이 적음
2.
OCR 간이 테스트도 리소스가 너무 많이 든다.
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실제 OCR 코드를 짜려면 딥러닝 등 많은 리소스가 듬
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간단한 테스트를 위해 최소한의 리소스로 만든 OCR은, 실제 OCR과 차이가 클 것
→ 따라서, 간이 테스토로 OCR의 정확성을 검증하기 어려움
OCR 개발 공수 관련
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물론 OCR의 정확성이 높지만, 모든 MTS에 대응하기는 어려움
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따라서, 일부 MTS만 대응