한 줄 소개
ׁ• 이번 주, POS 데이터 분석하셨나요? 너무 바빠서 데이터 분석도 할 시간 없는 당신!
ׁ• R7이 하루, 7분 만에 읽는 분석 리포트를 보내드릴게요!
배경 및 문제
오프라인 매장의 필수 장치, POS. 그리고 이 POS 안에는 각 상품의 판매 데이터가 쌓여있습니다.
판매 데이터를 분석해 매장을 효과적으로 개선할 수 있지만, 많은 분이 이 데이터를 활용하지 않고 있습니다.
본질적인 문제는 “귀찮음”입니다. 점주는 매장을 운영하느라 바쁜 와중에, POS의 데이터를 심도 깊게 분석할 시간도 없고, 지친 몸과 마음을 하루 빨리 쉬고 싶다는 생각이 강합니다.
해결책
데이터를 뜯어보고, 인사이트를 찾는 과정이 귀찮다면, 이걸 대신해주면 어떨까요?
“귀찮음”을 핵심 문제로 잡고, 매장 POS 데이터를 대신 분석해 인사이트 리포트를 보내주는 서비스를 구상했습니다.
“하루 7분 리포트”라는 이름을 담아, R7이란 서비스를 운영했습니다.
액션
랜딩 페이지 제작[매장 점주는 “귀찮”기 때문에 POS 판매 데이터를 보지 않을 것이다.]를 핵심 가설로 설정했습니다.
[카톡으로 하루 매장 보고서를 알려준다]를 컨셉으로 랜딩 페이지를 제작했습니다.
타겟 광고대기업은 영업 및 운영 팀의 매장을 전담하므로, SMB를 메인 타겟으로 설정했습니다.
40대 이상부터는 매장 운영을 데이터 기반보다, 경험과 직관에 의존하리라 판단해 타겟 고객군을 2030대로 설정했습니다.
매장을 (1) 리테일과 (2) 식당으로 나눈 후, 각 매장에 최적화 된 광고를 집행했습니다.
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타겟 A : 리테일 매장을 운영하는 20대 점주
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타겟 B : 리테일 매장을 운영하는 30대 점주
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타겟 C : 식당을 운영하는 20대 점주
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타겟 C : 식당을 운영하는 30대 점주
데이터 리포트 자동화보내준 pos 데이터를 pandas로 가공하고, seaborn을 활용해 시각화해 레포트를 제작했습니다.
레포트는 아래의 데이터로 구성됩니다.
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이번 주, 요일별 매출과 판매량 차트
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이번 주, 시간별 매출과 판매량 차트
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이번 주, 각 요일의 시간별 매출 및 판매건수 히트맵
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매출 기준 인기 상품의 판매 추이 히트맵
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판매량 기준 인기 상품의 판매 추이 히트맵
수치 및 결과
• 무료 분석 리포트 발행 수 5개
• 리테일 매장 / 20대 주인 타겟 광고 CTR 0.6%
• 리테일 매장 / 30대 주인 타겟 광고 CTR 5.3%
• 식당 매장 / 20대 주인 타겟 광고 CTR 2.9%
• 식당 매장 / 30대 주인 광고 CTR 2.8%
• 30대 리테일 매장에서 니즈가 가장 큰 걸 확인할 수 있었습니다. 다만, SMB에서 많은 돈을 주고 사용할 만큼의 니즈는 아니라 판단해, 프로젝트를 종료했습니다.