AI 기반 오프라인 방문자 분석 솔루션, mAy-I
· UX Manager
· 20.05 ~ 21.07
메이아이는 오프라인 공간의 디지털화를 통한 모든 공간의 완벽한 최적화를 꿈꿉니다. 습득한 데이터를 직접적으로 활용 할 수 있는 오프라인 공간의 분석과 개선 뿐 아니라, 상품 데이터와의 연계를 통한 실시간 재고 관리 및 추적, 특정 방문자와의 연계를 통한 이벤트 푸쉬 알림 및 무인화 등 다양한 방식을 통해 오프라인 공간의 운영 비용을 절감하고 고객 경험을 향상시켜, 공간 자체를 최적화하고자 합니다.
고객 유치 전략
미팅 로그를 분석해 전환 고객의 행동 변수를 도출하고, 이를 활용해 페르소나를 설정했습니다.
페르소나의 니즈와 페인 포인트를 참고해, 잠재 고객의 전환율을 높이는 전략 자료를 제작 및 배포했습니다.
페르소나에 입각해 키워드를 설정하고, 타겟 광고를 집행했고 20.45 % CVR의 광고 성과를 냈습니다.
발행 콘텐츠에 대한 유저 반응을 GA로 확인하고, 데이터를 기반으로 B2B 콘텐츠를 정기 제작했습니다.
데이터 기반의 홈페이지 개선
Google Optimize를 활용해 홈페이지에 다양한 A/B 테스트를 진행했습니다.
매 주마다 실험을 통해 잠재 고객의 반응을 데이터로 확인하고, 고객 컨택율을 개선시켰습니다.
구글 서치 콘솔로 자사 홈페이지의 핵심 유입 키워드를 분석하고, 경쟁사와 자사 홈페이지의 SEO 현황을 비교 분석함으로써 SEO 최적화를 진행했습니다.
SEO 최적화를 통해 organice user 가 약 42% 증가했습니다.
B2B 분석 레포트 서비스 구현
매 월, 매장의 데이터를 다루는 레포트를 수기로 작성해 전환 고객에게 제공했습니다.
수기 레포트의 스케일업을 위해, 코딩을 활용한 레포트 자동 생성을 하게끔 만들었습니다.
